2026-0115-1605 Analysing the AI of The Last of Us Part II
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https://www.youtube.com/watch?v=BghECmeLda0
这份由 Tommy Thompson 主讲的视频深度解析了《最后生还者 第二部》（The Last of Us Part II）中人工智能（AI）的进化。顽皮狗（Naughty Dog）不仅提升了战斗 AI 的挑战性，还利用 AI 技术支持了极高的制作规格。
以下是内容的详细中文摘要：
1. 硬件红利：从 PS3 到 PS4 的算力跃升 (03:53 - 05:54)
- 活跃 NPC 数量翻倍：PS3 时代的《最后生还者》受限于 CPU 和内存，同屏只能有 8 个“活跃大脑”。远处的敌人处于休眠状态，仅运行基础巡逻脚本。
- 无死角战场：PS4 的算力允许同屏出现两位数的活跃 AI。这意味着玩家很难像前作那样利用远方 AI 的“迟钝”来轻松清场，整个战场的紧迫感大幅提升。
2. 潜行与感官系统：更真实的搜索逻辑 (06:13 - 07:48)
- 消除“全知”视角：在前作中，如果一名敌人目睹队友死亡，他会瞬间锁定玩家位置。在第二部中，AI 得到了优化：如果玩家使用消音武器或弓箭杀人，AI 不再“开挂”，而是会根据箭矢轨迹去搜索可能的射击来源区域。
- 持久的警戒状态：前作敌人搜寻一段时间无果后会回到初始闲置状态，而第二部敌人一旦确认有威胁，将保持高警觉度并持续探索环境，直到发现玩家或被消灭。
3. 战斗细节：人性化的 Bark 系统 (08:14 - 10:11)
- 点名系统：AI 敌人们现在拥有名字。当玩家杀掉一名敌人时，其队友可能会痛苦地喊出死者的名字（如“欧文！”）。
- 情感共鸣：这种细节极大地拟人化了对手，呼应了游戏“循环往复的暴力”这一核心主题，让玩家在杀戮时感受到更沉重的情感压力。
4. 近战系统的重塑：躲避与空间感 (10:11 - 15:55)
- 多对一格斗：引入了躲避（Dodge）机制。为了支持这一机制，AI 必须能感知复杂的地理环境。
- 墙探针（Wall Probes）：在格斗时，系统会发射 8 条射线检测玩家背后是高墙还是矮墙，从而触发不同的被推撞动画。
- 合法的作弊（矮墙高度修正）：如果墙体高度不完美契合动画，系统会在动画播放前微调角色高度。虽然偶尔会导致艾莉双脚离地，但在特写镜头下玩家极难察觉。
- 位置槽（Strafe Slots）：感染者之间会利用类似“轮轴辐条”的槽位系统围绕玩家，确保敌人不会互相重叠或乱撞，营造出被包围的压力感。
5. 动画黑科技：运动匹配（Motion Matching）(15:55 - 18:23)
- 告别“机器人感”：传统的混合树（Blend Trees）由人工调整，动作切换容易生硬。
- 海量数据驱动：顽皮狗使用了超过 6000 个动画片段。运动匹配技术能自动在海量库中寻找最合适的帧进行平滑连接，使 AI 的起步、转弯和攀爬看起来极其流畅且富有重量感。
6. 非战斗状态：环境 AI 系统 (18:45 - 26:14)
- 闲置时的生命力：为了避免角色在剧情后立刻变回“木头人”，团队设计了环境盟友系统。
- 漫游点（Wander Posts）：设计师在场景中自动生成大量点位。AI 盟友会利用基于“效用系统（Utility System）”的算法，在这些点位间自然移动。
- 表演策略：AI 会优先选择在玩家视野内、或离玩家近的点位。在前往下一个点位前，AI 会先播放一个“环视”动画，假装自己在思考接下来要去哪，从而掩盖算法的痕迹。典型的例子是第二章末尾的博物馆回忆关卡。
总结
《最后生还者 第二部》的 AI 并不只是为了“更难”，更是为了“更真”。通过运动匹配解决肢体流畅度，通过点名系统建立情感连接，通过环境 AI维持沉浸感，AI 已经从单纯的博弈工具进化成了辅助叙事的重要支柱。
你想深入了解视频中提到的“运动匹配（Motion Matching）”技术在《战神》或《刺客信条》等其他游戏中的应用吗？
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